Poste d’assistant(e) ingénieur(e) d’études en production, traitement et analyse de données à Rouen
Ce poste d’assistant(e) ingénieur(e) offre une excellente opportunité de développer ses compétences à la recherche scientifique dans un domaine à la croisée des sciences humaines et des humanités numériques. Intégrant un environnement stimulant réunissant ingénieurs, chercheurs et partenaires institutionnels, le candidat retenu contribuera à l’élaboration de solutions d’éditions numérique permettant un usage pluridisciplinaire.
Mission principale : l’assistant(e) ingénieur(e) accompagne les équipes des différents projets dans la production normalisée de données. Pour cela, il (elle) assure la mise en œuvre de la collecte et du traitement des corpus et des données et contribue à leur valorisation.
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Pour postuler :
Envoyer une lettre de candidature accompagnée d’un CV à l’IRIHS
Contact : Thibaut Guichard thibaut.guichard@univ-rouen.fr
Contexte :
L‘IRIHS « Institut de Recherches Interdisciplinaires Homme et Société » est la Structure Fédérative de Recherche de Sciences Humaines et Sociales de l’Université Rouen Normandie. Son objectif général est de fédérer les douze laboratoires SHS de l’université – dans toute leur diversité – autour d’un projet scientifique intégratif qui identifie l’IRIHS dans le paysage scientifique régional, national et international.
Le projet CORNUM (Contenus et CORpus NUMériques), porté par l’IRIHS (FED 4137) en collaboration avec la MrSH de Caen est financé par le programme RIN de la Région Normandie. Ce projet intégrateur fédère dix projets collaboratifs portés par quatre laboratoires normands couvrant des disciplines diverses comme l’histoire, la littérature, l’archéologie, la musicologie, la philosophie, la géographie etc.
Parmi ses objectifs, il s’agit de proposer et d’adapter un processus intégrateur de projets émergents, d’interopérabilité de projets confirmés et de standardisation – voire de nouveaux développements innovants, de projets pionniers.
Pour ce faire, le projet s’appuie sur les diverses compétences regroupées au sein de la MrSH de Caen et de l’IRIHS ainsi que sur les structures nationales comme la TGIR Huma-Num.
Le projet CORNUM (Contenus et CORpus NUMériques), porté par l’IRIHS (FED 4137) en collaboration avec la MrSH de Caen est financé par le programme RIN de la Région Normandie. Ce projet intégrateur fédère dix projets collaboratifs portés par quatre laboratoires normands couvrant des disciplines diverses comme l’histoire, la littérature, l’archéologie, la musicologie, la philosophie, la géographie etc.
Parmi ses objectifs, il s’agit de proposer et d’adapter un processus intégrateur de projets émergents, d’interopérabilité de projets confirmés et de standardisation – voire de nouveaux développements innovants, de projets pionniers.
Pour ce faire, le projet s’appuie sur les diverses compétences regroupées au sein de la MrSH de Caen et de l’IRIHS ainsi que sur les structures nationales comme la TGIR Huma-Num.
Description du poste :
- Mission principale
L’assistant(e) ingénieur(e) accompagne les équipes des différents projets dans la production normalisée de données. Pour cela, il (elle) assure la mise en œuvre de la collecte et du traitement des corpus et des données et contribue à leur valorisation.
- Activités principales
- Participer à la conception et à l’organisation des données ou des corpus et en assurer la qualité et la cohérence
- Participer à la mise en place de tests méthodologiques, assister la conduite des opérations de recueil et réajuster les techniques aux particularités des matériaux (données, terrains, corpus…)
- Assurer et documenter les opérations de codage et de recodage et participer à la construction d’indicateurs
- Réaliser les premiers traitements et participer aux interprétations des matériaux recueillis
- Mettre en forme les résultats, documenter et organiser les matériaux sous une forme facilitant leur appropriation par les membres de l’équipe ; rendre compte du déroulement concret d’une opération
- Participer à la rédaction de notices méthodologiques des opérations réalisées
- Participer à la valorisation et à la diffusion des résultats
- Exercer une veille sur les méthodes d’enquêtes et les outils de traitement de données ou de corpus
- Actualiser ses connaissances disciplinaires et méthodologiques et répertorier la bibliographie consacrée à un champ d’études
- Savoir / connaissances
- Connaissance des enjeux et des pratiques liées aux humanités numériques
- Méthodes et outils en production de données (connaissance générale), notamment Dublin Core et encodage en XML-TEI
- Méthodes et outils en traitement et analyse des données
- Cadre légal lié au traitement de corpus et de bases de données (connaissance générale)
- Systèmes de gestion de base de données (connaissance générale)
- Archivage pérenne de données de recherche (notion)
- Techniques de présentation écrite et orale
- Langue anglaise : B1 (cadre européen commun de référence pour les langues)
- Savoir-faire
- Savoir assurer la traçabilité des procédures de traitement des informations
- Savoir mobiliser les bases de données relatives au champ de recherche
- Savoir transférer les données ou les corpus d’un logiciel à un autre
- Utiliser les outils bureautiques (expertise)
- Capacité à travailler dans le cadre d’une équipe interdisciplinaire, à prioriser les tâches, et de répondre de façon constructive aux demandes pouvant émerger du suivi opérationnel
- Capacité démontrée d’interaction avec des interlocuteurs institutionnels et des chercheurs de différents horizons, de création de nouvelles relations et de mise en valeur des avancées du projet
- Savoir être
- Curiosité intellectuelle
- Sens critique
- Rigueur / Fiabilité
- Esprit d’équipe
- Spécificités du poste, contraintes :
- Déplacement à prévoir sur les différents campus normands
- Diplôme exigé
- Bac + 2 minimum
- Caractéristiques du poste
- Cadre statutaire : ASI
- Catégorie : A
- Corps / Grade : ITRF / ASI
- BAP : D – Sciences Humaines et Sociales
- Fiche REFERENS associée : D3A41
- Durée du contrat : 12 mois
- Dates envisagées du contrat : le plus tôt possible